Datenanalyse

Daten intelligent analysieren

Big Data – Maximaler Kundennutzen aus aufbereiteten Daten

Beim Thema Datenanalyse ist allergrößte Expertise gefragt. Hier geht es besonders um Schnelligkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und einfaches Datenmanagement. ROBIOTIC bietet genau das: Wir haben eine intelligente Architektur entwickelt, die alle Informationsmengen schnell und sicher verarbeitet. Und wir achten im Sinne unserer Kunden darauf, dass die einzelnen Bausteine bezahlbar zusammengesetzt werden und nicht zuletzt das gewünschte Ergebnis bringen.

Datenanalyse

Die Cloud

Zentrale Datenspeicherung in der Cloud

ROBIOTIC.RICO sammelt die Sensor- und Maschinendaten zentral und günstig in der Cloud (Amazon Web Services & Google) nach den gültigen DSVGO-Standards: Unser Lösungsansatz ist nicht proprietär, sondern basiert auf bewährten Standard-Webapplikationen und ist daher kompatibel mit allen zukünftigen Weiterentwicklungen. Alle Datenmengen stehen so optimal für die weitere Auswertung und Visualisierung zur Verfügung. Auf alle Daten kann man jederzeit 24/7 online zugreifen, die Daten einzelner und gruppierter Quellen werden dem entsprechenden Nutzer im geeigneten Format via Desktop oder Mobile Device jederzeit aktuell grafisch angezeigt.

Datenanalyse

RULES ENGINE

Rules Engine – Regeln definieren, Regeln anwenden und Schlüsse ziehen

Wir kümmern uns um die intelligente Analyse der Daten: Über individuelle Rules Engines legen wir Abläufe gezielt fest, setzen Regeln und ziehen Schlüsse, wie Daten sinnvoll verdichtet werden können. ROBIOTIC.RICO stellt auf diese Weise zentral gesteuerte, kompilierte Benachrichtigungsfunktionen zur Automatisierung und Verwaltung von Geschäftsregeln zur Verfügung.

Diese Regeldefinitionen werden gespeichert, können über die Laufzeit des Projekts aber bei Bedarf angepasst werden. Der Kern unserer Rules Engines ist die automatisierte Ausführung der Regeln. Stichwort sinnvolle, regelbasierte Datenbehandlung: ROBIOTIC.RICO nutzt dafür beispielsweise zeitliche Zusammenfassungen, Gruppen von Sensordaten als Durchschnittswerte, inkrementelle Veränderungen und vieles mehr. Je nach Projekt ziehen wir auch zusätzliche externe Daten wie z.B. Wetterdaten hinzu.

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