Prozesse

Daten triggern

Generieren der richtigen Konsequenzen und Implikationen

Auf Basis der analysierten und aufbereiteten Daten zieht ROBIOTIC.RICO® die richtigen Konsequenzen und Implikationen. Wir kümmern uns um die softwarebasierte Prozessoptimierung und die aufgabenbezogene Verarbeitung aller relevanter Daten in der Cloud. Eine Arbeit, die eine hohe Bedeutung für die gesamte IoT-Prozesskette besitzt und für die unsere Datenanalysten eine Menge Know-how, komplizierte Auswertungstools und viel mathematisches Verständnis einbringen.

Dafür definieren wir unterschiedliche Szenarien (Was passiert, wenn…?) und daraus folgende Prozessschritte. Denn um wirklich die Effizienz zu steigern, Kosten einzusparen oder Geschäftsprozesse abzubilden, die ein komplett neues Geschäftsmodell ermöglichen, braucht es weit mehr als reines Datensammeln. Wir definieren von Beginn an gezielt mögliche disruptive Ansätze, die einen heute noch etablierten Geschäftsprozess komplett verändern und unserem Kunden dadurch einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil verschaffen. Mit transparenten, konkret nachvollziehbaren Zielen.

Unser Anspruch ist es, von Beginn an gezielt mögliche disruptive Ansätze zu definieren, die einen heute noch etablierten Geschäftsprozess komplett verändern und dem Kunden dadurch einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil verschaffen können. Wir wollen gemeinsam mit dem Kunden handfeste wirtschaftliche Erfolge generieren: finanziell messbare Veränderungen, Umsatzsteigerung durch mehr Service- und Vertriebsleistung oder schnellere Verkaufsprozesse. Deswegen bindet ROBIOTIC.RICO bestehende und neue Vertriebs-, Service- und Analyseprozesse von vornherein in das Gesamtkonzept mit ein. So wird IoT zum „Game Changer“ für Ihr Unternehmen, so wird „Big Data“ zu „Smart Data“!

PROZESSE

AUSLÖSEN

Prozesse auslösen & Impulse setzen

Im Anschluss an die Überprüfung und Interpretation der Ergebnisse der Datenanalysen werden darauf basierend Entscheidungen getroffen und Abläufe automatisiert. In der Praxis werden also beim Vorliegen einer bestimmten, über die Sensorik ermittelten Datenlage vordefinierte Prozesse angestoßen.

Hier ein kurzes Beispiel: Im ERP-System des Kunden wird automatisch eine Nachbestellung ausgelöst, sobald ein Silofüllstand den Schwellenwert unterschreitet. Nach dem gleichen Prinzip funktioniert im Internet of Things übrigens auch z.B. personalisierte Werbung im Onlineshop.

Das Auslösen von Prozessen und Setzen von Impulsen ist häufig auch mit konkreten Anweisungen an die Teams verbunden:

  • Lieferung & Anlegen von Tickets
  • Umsetzung in automatisierte Use Cases für Vertrieb, Marketing und Service mittels Sales, Marketing und Service Cloud sowie APIs zu allen benachbarten Unternehmensanwendungen
  • Marketingautomatisierung für höhere Effizienz kleiner Vertriebsmannschaften

PROZESSE

DASHBOARD

Dashboard Frontend - Konfigurierbares Cockpit

Das Dashboard Frontend liefert optimierte visualisierte Informationen: Command Buttons, Action Builder und Tickets, Channel Editor und Live Dashboard. ROBIOTIC.RICO® stellt so drill-down-fähige, detaillierte und dynamische Reports zur Verfügung, und zwar über ein übersichtliches, responsive gestaltetes Cockpit. So liefern wir unseren Kunden optimal visualisierte Informationen. Wählt ein berechtigter User z.B. in einem Diagramm einen bestimmten Ansichtstyp aus, werden alle damit verknüpften Grafiken sofort dynamisch auf diesen Typ geändert. Die dahinterstehende Logik ist standardmäßig vorhanden, wobei auch eigene Zusammenhänge eingerichtet werden können. Alle Ansichten sind dabei responsive gestaltet und skalieren geräteunabhängig vollkommen störungsfrei.

PROZESSE

PREDICTIVE MAINTENANCE + AI

Predictive Maintenance & Artificial Intelligence

Predictive Analytics ist die in die Zukunft gerichtete Analyse von Datenreihen, die auf statistische Methoden, Vorhersagemodelle, „Machine Learning“ und sogenanntes „Data Mining“ aufsetzt. Dabei werden in historischen Daten Muster erkannt sowie Risiken und Wahrscheinlichkeiten analysiert. Das Ergebnis sind wahrscheinliche Szenarien für die Weiterführung von Datenreihen, die dem User bzw. Kunden Hilfestellungen für die Einschätzung einer Situation geben werden. Unternehmen können Massendaten z.B. auf diese Weise nutzen, um wertvolle Informationen über den Zuständen von Maschinen zu erlangen und Predictive Maintenance-Prozesse anzustoßen. Dabei ersetzen Unternehmen starre Servicezyklen durch flexible Wartungsintervalle in Abhängigkeit vom tatsächlichen Verschleiß.

Mit Artificial Intelligence (AI) folgt der nächste absehbare Evolutionsschritt: AI macht in Zukunft riesige Datenmengen beherrschbar. Die Künstliche Intelligenz macht – aufbauend auf der Funktionsweise der Predictive Functions - Trends erkennbar, zieht Schlüsse und ermöglicht damit vorausschauende Analysen in die Zukunft. AI zieht weitere Datenquellen wie beispielsweise historische Bestelldaten für Ersatzteile, Sprache, Texte oder Bilder heran und lernt selbständig, Zusammenhänge zwischen Datenreihen zu interpretieren. ROBIOTIC sieht an dieser Stelle ein hohes Potenzial für unterschiedliche Anwendungen:

  • Bewertung von Verkaufschancen inkl. Vorschläge für Vertriebsaktivitäten
  • Vorhersage für diverse Bedarfe und Umsätze
  • Optimierung der Abfolge von Serviceaufträgen samt Routenplanung
  • „Event Scoring“: Welche Auswirkung wird eine Alarmmeldung haben und welche Aktionen sollen dann veranlasst werden?
  • Kundenspezifische Vorhersagemodelle

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